Methodisches Vorgehen im INDEED-Projekt

In dem vorliegenden Projekt werden die Behandlungsdaten von ambulant und stationär behandelten Notaufnahmepatienten eines Jahres (2016) aus bis zu 20 Notaufnahmen mit Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen 2 Jahre vor und 1 Jahr nach dem Notaufnahmeaufenthalt verknüpft werden (Abbildung 1). Es ist geplant, dass die Verknüpfung anhand eines gemeinsam gebildeten Pseudonyms erfolgt. Deutschlandweite Vergleiche werden in den bundesweiten Abrechnungsdaten des Zentralinstituts für die Kassenärztliche Versorgung (Zi) sowie mit Daten des Wissenschaftlichen Instituts der AOK (WiDo) durchgeführt. Die Projektlaufzeit beträgt 3 Jahre.

Zielpopulation und Stichprobengröße

Die Zielpopulation sind alle GKV-versicherten, erwachsenen (≥18 Jahre) Patienten, welche im Kalenderjahr 2016 in einer beteiligten Notaufnahme behandelt wurden. Es werden Daten von 15-20 Notaufnahmen analysiert. Die beteiligten Notaufnahmen haben im Mittel ~34.000 Patientenkontakte pro Jahr. Somit ergibt sich eine Stichprobengröße von insgesamt 510.000-680.000 Patienten. Die Anzahl von 15-20 einbezogenen Notaufnahmen ist im Umfang dieses Projektes realisierbar und erlaubt die Einbeziehung von Notaufnahmen unterschiedlicher Struktur und Lage. Mit der angestrebten Fallzahl sind präzise Schätzungen von Prävalenzen auch innerhalb kleiner Subgruppen möglich.

Datenverknüpfung und Datenschutz

Die Verknüpfung verschiedener Datenquellen zur Beantwortung komplexer Fragestellungen findet in den letzten Jahren in der Versorgungsforschung vermehrt Anwendung.  In INDEED soll die Verknüpfung anhand eines Pseudonyms in einer Vertrauensstelle erfolgen. Pseudonymisierte Patientendaten sind erforderlich, um sektorenübergreifende Behandlungsprozesse einzelfallbezogen abbilden zu können. Die Bildung dieses Pseudonyms kann z.B. anhand von Name und Geburtsdatum oder der Nummer der elektronischen Gesundheitskarte erfolgen. In INDEED wird vor der Datenextraktion ein eigenes Datenschutzkonzept erstellt, so dass der Datenschutz gewährleistet ist.

Schematischer Datenfluss in INDEED

Registrierung

Das INDEED-Projektes ist in der Versorgungsforschung Datenbank Deutschland des Deutschen Netzwerk für Versorgungsforschung registriert (VfD_INDEED_17_003844).

 

 

Weitere Informationen

...zum Forschungsbereich der Notfall- und Akutmedizin Campi Nord (CVK, CCM) finden Sie Öffnet externen Link im aktuellen Fensterhier.

EMANET

Weitere Informationen zu unserem Partnerprojekt EMANET finden Sie Opens external link in current windowhier.

Kontakt

Haben Sie Fragen oder Anregungen?

Bitte kontaktieren Sie uns.